Как работает «умная» система по мониторингу здоровья на основе ИИ :: РБК Тренды | ETOVMODE

Биотехнологическая компания bioniq создана в начале 2019 года. Предлагает услуги по мониторингу и персонализированному управлению здоровьем. Головной офис расположен в Лондоне

Задача

Создать «умную» систему мониторинга и управления состоянием здоровья на базе искусственного интеллекта.

Предпосылки и мотивация

Основатели bioniq изначально ориентировались на data-driven подход к управлению здоровьем. Компании требовались решения, способные агрегировать и анализировать в динамике результаты анализов, а затем формировать персональные рекомендации для пациентов.

Для анализа данных — например медицинских карт и изображений — в здравоохранении уже успешно применяют искусственный интеллект. Однако полностью полагаться на ИИ в такой сложной области, как медицина, не стоит, уверен сооснователь и CEO bioniq Вадим Федотов.

Решение

В bioniq решили использовать гибридный подход, совместив элементы искусственного интеллекта с алгоритмами без применения ИИ. Кроме того, на каждом этапе — от разработки и обновления алгоритмов до проверки рекомендаций — компания привлекает медицинских экспертов.

Реализация

«Умная» система мониторинга здоровья и предоставления рекомендаций опирается на собственную базу данных bioniq. В нее включены миллионы биохимических параметров, полученных у 12 тыс. человек в течение последних восьми лет. Данные постоянно пополняются и обновляются, позволяя непрерывно обучать и совершенствовать ИИ.

После того как клиент сдает анализ крови, каждый параметр сравнивается с базой данных. Результаты анализируются с участием ИИ, который помогает формировать рекомендации. Система советует, к каким врачам стоит обратиться и как скорректировать образ жизни, предлагает индивидуальную программу питания и тренировок, а также разрабатывает персонализированные витаминные комплексы.

В качестве примера диагностики по биохимическим параметрам медицинский директор bioniq Константин Карузин приводит выявление анемии у женщин. На скрытую анемию может указывать, в частности, содержание ферритина в крови менее 30 мгк/л, а также пониженное количество эритроцитов, гемоглобин и другие показатели. При этом уровень железа не обязательно снижен, отмечает эксперт. Чтобы точно подсчитать, какие значения связаны с анемией, а какие — нет, используется машинное обучение.

Источник

Как работает «умная» система по мониторингу здоровья на основе ИИ :: РБК Тренды